作者：郭超
来源：有书（ID:youshucc）
人工智能来了，可以预见的是，程式化的、重复性的，仅靠记忆和练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成。
比如未来的生产制造行业将是机器人、智能流水线的天下。人类再去学习基本的零件制造、产品组装等技能，显然不会有太大的用处。
比如未来机器翻译取得根本性突破后，绝大多数人类翻译，包括笔译、口译、同声传译等工作，还有绝大多数从事语言教学的人类老师，都会被机器人全部或部分取代。
那么，我们人类还可以做什么呢？我们又该去学习什么方面的知识呢？
李开复认为，那些最体现人的综合素质的技能，比如，人对复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感与他人互动的能力等，这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。
比如在上面两个例子中，生产制造行业里，人类的特长就在于系统设计和质量管控，这就像今天的建筑行业，最有价值的显然是决定建筑整体风格的建筑师及管理整体施工方案的工程总监。
在翻译行业，最不可替代的就是文学类作品的翻译工作，因为文学作品中涉及大量的人类的情感、审美、创造力、历史文化积淀等，一定是机器翻译无法解决的一个难题。
在人工智能时代，自动化系统将大幅解放生产力，极大地丰富每个人可以享有的社会财富。而且，人类可以从繁重的工作中解放出来，拥有大量的休闲时间。
这时，社会对文化和娱乐产业的消费将达到一个新的层次，其规模将是今天的数十倍甚至上百倍。
所以，未来作家、音乐家、电影导演和编剧、游戏设计师等，会成为人工智能时代的明星职业。
那么，人工智能时代我们又该如何学习呢？
在李开复看来，人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括：
1.主动挑战极限。我们应该喜欢并主动接受一切挑战，在挑战中完善自我。如果人类不在挑战中自我提高，也许真有可能全面落伍于智能机器。
2.从实践中学习。面对实际问题和综合性、复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践。
3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力。被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代，人的价值更多会体现在创造性的工作中。
4.虽然面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将愈来愈重要。
5.主动向机器学习。未来的人机协作时代，人所擅长的和机器所擅长的必将有很大不同。人可以从机器中学习，从人工智能的计算结果中吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑。
6.既学习人与人的协作，也学习人与机器的协作。因为未来的“沟通”能力将不仅仅限于人和人之间，人机之间的沟通将成为重要的学习方法和目标。
7.学习要追随兴趣。通常来说，兴趣就是那些比较有深度的东西，所以只要追随兴趣，就更有可能找到一个不容易被机器替代掉的工作。
一些前瞻性的教育人士指出，传统的四年大学制已经无法适应未来的需要，大学教育过程本身需要被改革甚至被颠覆，在线课程、讨论小组、实习实践、自我探索和自我完善将成为今后教育的主流模式。
所以，面对正在到来的人工智能时代，我们应该多去挑战自己，走出自己的舒适区，尝试一些自己感兴趣的领域，并且多去尝试一些更有创造性的工作和内容，这样我们才不会被人工智能时代所抛弃。
郭超，雨田资本合伙人。崇尚现代商业之美，渴望自我价值迭代。微信公众号：吴诗芸（shiyun90310），我手写我心，温柔的坚持。如果您也想带领千万有书书友一起共读，不妨准备好您的文字作品，添加微信：youshulingdu，成为有书的拆书达人吧！本文来源有书（ID:youshucc），授权转载请联系微信号：youshuzhubian。