数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司5月19日在上海举办主题为“数据分析 卓越业务”的2017大数据峰会”。据悉，本届峰会围绕数据分析和业务咨询在各个行业的应用，尤其探讨了数据分析在人工智能、机器学习、物联网、云计算等前沿领域的应用和趋势。
在Teradata大数据峰会前夕的媒体沟通会上，Teradata天睿公司四位高管分享了一些行业动态以及Teradata的一些新动向。
Teradata未来发展的关注点
Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen介绍说，Teradata意识到客户找的不只是技术解决方案本身，需要的是一些业务性的方案。数据分析很难，但是做好的话会很有价值，为此，Teradata在通过各种手段，提升数据在企业中发挥的价值。
Teradata天睿公司执行副总裁Peter Mikkelsen（右）与大中华区首席执行官辛儿伦（左）
在未来的发展过程中会专注于一些领域，所谓关键的领域有两点：
一个是拥抱开源，向客户输出开源兼商业的产品方案。按照用户的实际需求，给予用户更多更灵活的选择。
另一个是拥抱云，云时代客户面临着选择部署环境的问题，到底要上云，还是要部署在本地，还是两者兼而有之？目前，Teradata推出后给了客户更多选择，通过新发布的Teradata IntelliCloud，Teradata可以覆盖多种混合云平台环境，包括亚马逊AWS以及微软的Azure等。
通过Teradata Everywhere，能够使得Teradata数据库覆盖所有不同的平台，而且允许在多个环境之间实现迁移，使得Teradata数据库的许可在私有云、公有云、托管云以及本地环境之间实现自由的移植，这等于简化了许可方案。
在与客户的接触过程中也发现了许多客户的需求，客户在寻找快速的咨询和分析互动，为了帮企业找出有用的数据，这需要突破性的洞察，企业内部不擅长于此，这对Teradata是机遇。
有分析预测IoT物联网将会是一个万亿级别的市场，在未来的发展中，Teradata也会关注IoT物联网、传感器的数据，这些数据无论是对银行、电信公司还是制造业都很重要，所以也将是Teradata重点关注的领域。
宝立明：用人工智能服务客户
这次峰会上最大的亮点，我们看到是Teradata正在把人工智能引入了产品服务体系。Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明） 介绍了Teradata是如何用人工智能技术服务客户的。
Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）
90年代企业还只是用到报表分析，世纪交接的时候出现了实时数据库，Teradata推出了业界第一款动态数据仓库，2010年时机器学习和人工智能出现了，此后Teradata的方案对人工智能提供强劲支持，这是因为企业有大量的、杂乱的数据，大量的精力花在处理数据上，而非做决策的时间，人工智能能帮助客户解决这些问题。
宝立明介绍说，由于人工智能的算法可以找出一些需要关注的部分，找出有意义的数据，抽象出一些变量，能够来找出我们使用哪个变量来做一些预测，完成流程的自动化，帮助客户做出决策。机器学习并不是新的预测，而更多地是提出一种概念，把那些可确认的变量自动化，能够把这样的学习能力自动化。
人工智能在北美地区的热度呈指数级上升，每个公司都在强调要使用人工智能做决策，比如用作反欺诈来优化收益率，比如在医疗保健等许多行业都在强调人工智能。
深度学习是有很多繁杂的数据，或是高维度的数据，数据汇集在一起，由神经网络技术来组织、预测结果。这需要大量的计算密集型的应用，得益于计算机的能力快速发展才让这成为现实，GPU的计算很关键，许多深度学习和人工智能的负载都是GPU来承载，Teradata有GPU技术高级开发实验室，可以让Teradata利用并行处理能力。
预测的核心是开源的软件，人工智能的发展最重要的东西是从开源社区来的，用开源软件包部署需要数据科学家同时具备很多专业知识，Teradata有一个团队来开发AI，开发ThinkDeep的深度学习能力。同时也关注开源的部署，让很多从业人都能够用得上，在人工智能、机器学习方面Teradata与许多人一起建立生态系统。
据介绍，Teradata Think Deep是一个框架，可以将多种人工智能机器学习框架集成进去并且没有任何锁定。Teradata本身不开发深度学习算法，而是根据客户需求帮客户选择算法。Teradata关注的还是企业级的分析能力，提供擅长的数据处理能力。
关于产品方案的三个重点发布
Teradata天睿公司市场营销高级副总裁Chris Twogood介绍了新解决方案的有三个重要的方面：
首先，更灵活的许可可移植性；如上文所说，就是指多种部署环境，包括本地私有云，公有云，以及混合云等，以订阅的方式灵活授权。
第二，客户体验之旅与可视化，核心是要提升客户体验。用户需要全方位客户视图，要做关联分析，实时管理关键客户，多渠道与客户互动，随着自我学习的加入，可视化程度的提高，提升客户体验的能力还能进一步加强。
第三，新的解决方案，IntelliFlex和IntelliBase。
IntelliFlex可独立扩展计算和存储，系统可用性持续增加，扩展耗时更短，可以在五分钟之内实现容量翻倍。另外，简化了数据中心的功能，IntelliFlex可以减少数据中心的尺寸和占用的面积。IntelliFlex机柜里有不同的节点和阵列，磁盘阵列可以达到11.6TB固态硬盘。
另一个叫做IntelliBase，IntelliBase提供多功能的计算存储模块，在IntelliBase里可以运行Hadoop，可以运行Teradata，甚至于可以运行UDA的应用，像Listener，还有QueryGrid 2.0，优点在于它可以来交付现成的平台，客户马上就可以使用。
通过以上介绍，能看到一些新的技术比如人工智能正在向数据分析预测行业渗透，人工智能会成为数据分析行业能力提升的关键，Teradata要做的是在做好原本擅长的领域的基础上，发掘客户需求，用新的技术方案满足客户需求。
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第四届中国闪存峰会现在已经开放注册，本次峰会将从NAND颗粒、控制器、NVMe、全闪存阵列、分布式、超融合、数据库、大数据应用等多个角度，探讨闪存技术和应用。
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